NS
● 高频方向性定价 + 动态配对对冲引擎 T+1 底仓日内配对 严禁裸敞口隔夜

pspspsps5 // 神经壳层量化机器人 (NEURAL SHELL)

600519.SH 现价
¥1,568.40
理论看涨概率
0.618
盘口隐含概率
0.665
模型定价偏差
+4.79¢
实时成交流
已配对 • 510300.SH 沪深300ETF • 均价多头腿 49.1¢ + 对冲腿 46.2¢ = 95.3¢ → +4.7¢ 锁定净利差   •   已结算 • 00700.HK 腾讯控股 T+0 涡轮配对 • 锁定 14 组配对 (+HK$4,280)   •   信号触发 • NVDA 英伟达末日期权流形定价偏差 +5.12¢ • 陀螺曲面黄色通道：买入低估腿   •   已配对 • BTC 5分钟涨跌期权 • 看涨均价 49.8¢ + 看跌均价 49.6¢ = 99.4¢ → 每份净赚 +0.6¢   •   朗道双势阱 • 600519.SH 贵州茅台底仓T+0 失衡度 62% • 倾角 h = -0.48 (自动再平衡中)   •   已配对 • 510300.SH 沪深300ETF • 均价多头腿 49.1¢ + 对冲腿 46.2¢ = 95.3¢ → +4.7¢ 锁定净利差   •   已结算 • 00700.HK 腾讯控股 T+0 涡轮配对 • 锁定 14 组配对 (+HK$4,280)
市场切换:
交收与回转: T+1 (底仓日内回转 / ETF T+0)
涨跌幅限制: 主板 ±10% / 科创创业 ±20%
最小交易单位: 100 股 (1 手)
量化数据源: AkShare / Baostock / Tushare
◆ 量化账户 • 0x60FB...CEF5 实盘运行
累计套利净收益 (ALL-TIME PNL)
+¥241,507
▲ 笔均 ¥23.59 • 中位数 ¥7.27 • 140 笔/小时
24H 成交笔数
3,636
单笔胜率
42.4%
平均持仓时长
2分26秒
方向性敞口风险 6.0/10 部分对冲中
◆ 盘口多空失衡 • 日内 T+0 资金池 ● 实时监控
净持仓库存偏度
低估先手腿 对冲锁定腿
19.4%
60.2%
98% / 62.8%
◆ 现货 1分钟 K线 • 600519.SH
¥1,568.40 ▲ +0.28%
VWAP 均价通道 & 神经网络建仓信号
买入低估腿 @ 46.4¢
L2 五档盘口深度 挂单量 $41.8K • 价差: 1¢
◆ 最优传输矩阵 • 多头手数 × 对冲手数 → 锁定配对组 最优配对映射
已配对组数 3
未配对手数 7
VWAP 配对成本 94.33¢
净风险敞口 17 手多头
◆ 对冲配对账本 • 配对组锁定利差，未配对敞口随市浮动 利差锁定率: 64.3%
已锁定套利
+$340
敞口浮动盈亏
+$185
每组净利差
+5.67¢
◆ 神经壳层核心 (NEURAL SHELL) 模型输入因子 • 信号实时重算 • 陀螺极小曲面流形 (GYROID) • 订单路由 • 对冲执行
已路由行情: 5,251 笔 • 结算周期: 19 轮
现价偏离均价 (VWAP) +$8
周期剩余时间 266秒
短期波动率 (σ) 0.733
动量因子 (MOM) 0.911
理论看涨概率: 0.611
盘口定价偏差: +4.79¢
盘口卖价 / 建仓: 0.659 对冲腿 0.464
延迟 ~52秒 100% 92.39¢
◆ 3D 结算收敛漏斗 • 波动率锥向到期收敛 高度 = 理论概率 • 深度 = 持仓库存 • 半径 = σ√τ
距结算剩余时间
264秒
波动率锥半径 σ√τ
¥12.80
理论看涨概率
61.1%
净剩余敞口
17 手多头
◆ 朗道双势阱模型 • 倾斜势场中的多空失衡演化 V(x) = x⁴ - h(t)·x² - h·x
当前多空失衡度
64.0%
势阱倾角参数 h
-0.57
多空切换次数
1
动态再平衡窗口
52秒 周期

⚡ 神经网络定价偏差 + 52s动态对冲回测引擎

基于所选市场规则（T+1底仓配对 / T+0回转）运行历史统计套利回测

A股模式
累计净收益率
+38.42%
夏普比率 (Sharpe)
2.84
最大回撤 (MDD)
-4.18%
配对锁利胜率
76.5%
策略净值曲线 (绿) vs 标的基准 (灰) vs 配对锁定收益 (黄) 配对完成: 142 组

🐍 可直接运行的 Python 量化策略源码 (自动适配 A股/港股/美股)

完整复现 6 因子 Neural Shell 公允概率 + Gyroid 双通道过滤 + Transport Matrix 配对账本 + 朗道双势阱风控


      


    

  


  
  
  
  

    

      

        

          
📊 A股、港股、美股 交易机制对比与 Neural Shell 量化落地矩阵

          
将你提供的三大市场核心交易规则表与 Polymarket 高频神经网络配对对冲模型深度结合

        

        
      


      

        

          
            

              市场
              交收与回转
              涨跌幅限制
              最小交易单位
              常用免费数据源
              Neural Shell (52s配对对冲) 落地方式
            

          
          
            

              🇨🇳 A股
              T+1（次日可卖）
*可转债/跨境与黄金ETF支持 T+0		
              主板 ±10%
科创/创业板 ±20%		
              100 股（1 手）
              AkShare、Baostock、Tushare
              
                1. 底仓日内 T+0 配对账本：保留固定底仓，当 Neural Shell 检测到日内深跌低估 Edge 时买入 100 股整数倍，约 1~5 分钟反弹后卖出原有底仓完成配对锁利（Transport Matrix）。

                2. 可转债/跨境ETF 纯 T+0 高频：直接高频双向回转。
              		
            

            

              🇭🇰 港股
              T+0（当日可买卖）
              无涨跌幅限制
（设市调机制 VCM）		
              每只股票每手股数不同
（如腾讯 100 股/手）		
              AkShare、yfinance、富途 OpenAPI
              
                1. 正股 T+0 均值回归：利用港股 T+0 机制日内多次高抛低吸，需注意印花税成本，Edge 阈值建议设为 >0.35%。

                2. 恒指/个股牛熊证与涡轮双边对冲：免印花税，完美复刻图中 UP/DOWN 双通道分步买入锁利。
              		
            

            

              🇺🇸 美股
              T+0（当日可买卖）
              无涨跌幅限制
（设 LULD 熔断机制）		
              1 股起（支持碎股）
              yfinance、Alpaca、Polygon.io
              
                1. 0DTE 末日期权波动率锥套利：直接复用左下角 σ√τ 漏斗与 Gyroid 信号路由，先买低估 Call/Put，52秒后用正股(1股起精确保险)或反向期权锁定 Delta。

                2. 高频统计套利：零佣金 + 1 股碎股精度，最优传输矩阵配对损耗最低。
              		
            

          
        

      

    

  


  
  
  
  

    


      
      

        

          

            
🚀 网页版运行与本地实盘部署中心

            
支持单文件零依赖网页运行、Python 本地实盘行情服务接入与 Docker 容器化部署

          

          
            ● 内置高频仿真模式
          
        


        
        

          

            📡 本地 Python 实盘行情接口 (FastAPI)
            http://127.0.0.1:8000
          

          

            当你在本地电脑启动 python server.py 后，点击下方按钮即可将本终端从“内置仿真流”切换为本地实盘行情流（实时拉取 AkShare A股/港股 与 yfinance 美股盘口数据）。
          

          

            
            
            
          

        


        
        

          

            
方式一：纯网页版（零安装，双击即用 / 手机电脑通用）

            

              直接点击上方 “保存网页版(.html)” 或下载随附的 neural_shell_local_deploy.zip 解压后双击 index.html，无需安装任何环境即可在 Chrome / Edge / Safari 全屏运行；也可直接上传至 GitHub Pages / Vercel / Cloudflare Pages 生成永久在线网址。
            

          


          

            
方式二：本地 Python 实盘数据服务部署（推荐量化实操）

            

              解压工程包后，在终端执行以下 3 行命令，即可启动本地 AkShare + yfinance 实时行情与 Neural Shell 信号计算后端：
            

            
pip install fastapi uvicorn akshare yfinance pandas numpy
python server.py
# 浏览器打开 http://127.0.0.1:8000 即可查看实盘 3D 终端

          


          

            
方式三：Docker 一键容器化部署（云服务器 24h 挂载）

            
docker compose up -d --build
# 后台 24 小时运行，访问 http://服务器IP:8000

          

        

      


      
      

        

          

            
🖥️ 本地实盘行情后端源码 (server.py · FastAPI + AkShare + yfinance)

            
提供 /api/tick 实时因子计算接口与静态网页托管，已包含在可下载的 .zip 部署包中